Análises
Análises aprofundadas e guias práticos sobre desempenho de LLMs, mudanças de preço e comparativos de novos modelos.(42 posts)
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Análises revisadas de LLMs quando uma nova edição estiver pronta. Sem spam.
Qual LLM usar para aplicações em tempo real de baixa latência em junho de 2026?
Um guia prescritivo para escolher LLMs em cargas de trabalho em tempo real, onde a latência de inferência e os tokens por segundo dominam a experiência do usuário.
Qual LLM para programação em junho de 2026?
Um guia prático para escolher uma LLM de programação em junho de 2026, comparando GPT-5.3-Codex, Qwen3.7 Max e Claude Opus 4.8 em custo, velocidade e qualidade.
Claude Fable 5 alcança qualidade de 64,9 a US$ 20/M. O melhor desempenho vale o dobro do preço?
O Claude Fable 5 lidera em qualidade com 64,9, mas custa US$ 20/M tokens. Eu analiso quando esse prêmio compensa e quando o Opus 4.8 ou o Gemini 3.1 Pro vencem.
GPT-5.5 chega com qualidade 60.2, mas Opus 4.8 mantém a coroa
O GPT-5.5 da OpenAI fica em segundo em qualidade enquanto custa 12% a mais que o Claude Opus 4.8. O Gemini 3.1 Pro ainda vence no preço por qualidade.
Claude Opus 4.7 versus Gemini 3.5 Flash: pagando o triplo por 2,5 pontos de qualidade
O Claude Opus 4.7 custa US$ 10/M e marca 57,3. O Gemini 3.5 Flash medium custa US$ 3,38/M e marca 54,8. Calculei quando a diferença vale a pena.
Claude Opus 4.8 assume a liderança em qualidade enquanto o Gemini 3.1 Pro cobra 55% menos
Claude Opus 4.8 lidera em qualidade com 61.4, mas custa $10/M. Gemini 3.1 Pro alcança 57.2 por $4.50. Veja onde a linha de custo-benefício realmente está esta semana.
Qual LLM usar para processamento de documentos de contexto longo em maio de 2026?
Um guia prescritivo para escolher um LLM em cargas de trabalho de documentos com mais de 100 mil tokens, ponderando throughput, qualidade e preço por milhão de tokens.
GPT-5.4 é o modelo que a OpenAI não quer que você perceba
GPT-5.4 alcança 56.8 de qualidade a $5.63/M tokens e 90 tok/s, superando silenciosamente seus irmãos mais caros em custo-benefício.
Kimi K2.6 e Grok 4.3 derrubam preços abaixo de $1,60 enquanto GPT-5.5 se mantém caro no topo
Briefing semanal de LLMs: Kimi K2.6 atinge 53,9 de qualidade a $1,42/M tokens, Grok 4.3 entrega 133 tok/s a $1,56, e a faixa econômica se aproxima dos modelos intermediários.
Qual LLM escolher para programação e desenvolvimento de software em maio de 2026?
Guia prático para escolher o melhor LLM para tarefas de programação em maio de 2026, com benchmarks, preços e recomendações claras por caso de uso.
O modelo de $3,38 que gera 227 tokens por segundo e ainda pontua 55,3
O Gemini 3.5 Flash entrega 227 tok/s a $3,38/M tokens com uma pontuação de qualidade de 55,3. Comparei-o com as variantes do GPT-5.5 e o MiMo-V2.5-Pro.
Gemini 3.1 Pro se mantém em $4,50 enquanto variantes do GPT-5.5 fragmentam o topo do ranking
Briefing semanal de LLMs: GPT-5.5 lidera em qualidade, mas três níveis de esforço complicam o cenário. Gemini 3.1 Pro continua sendo a melhor relação custo-benefício. Kimi K2.6 é mais barato que todos.