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Kimi K2.6 e Grok 4.3 derrubam preços abaixo de $1,60 enquanto GPT-5.5 se mantém caro no topo

Briefing semanal de LLMs: Kimi K2.6 atinge 53,9 de qualidade a $1,42/M tokens, Grok 4.3 entrega 133 tok/s a $1,56, e a faixa econômica se aproxima dos modelos intermediários.

FindLLM25 de maio de 2026
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A faixa abaixo de $2 agora pontua a apenas 7 pontos do melhor modelo disponível

Dois modelos com preço abaixo de $1,60 por milhão de tokens agora pontuam acima de 53 no índice de qualidade. Kimi K2.6 (MoonshotAI) registra 53,9 a $1,42/M, e Grok 4.3 (xAI) atinge 53,2 a $1,56/M com 133 tokens por segundo. Isso os coloca 6-7 pontos atrás do GPT-5.5 (OpenAI), que lidera com 60,2 mas custa $11,25/M. A diferença de qualidade está diminuindo mais rápido do que a diferença de preço.

O que mudou esta semana

A grande história não é um lançamento isolado. É a forma do mercado se cristalizando em três faixas de preço distintas com retornos de qualidade decrescentes no topo.

Premium ($10+/M): GPT-5.5 mantém a coroa de qualidade com 60,2, mas a 66 tok/s é o modelo mais lento da OpenAI na tabela. Claude Opus 4.7 pontua 57,3 a $10,00/M com throughput ainda mais lento de 49 tok/s. Você está pagando 7x mais do que a faixa intermediária por aproximadamente 5-6 pontos de qualidade.

Intermediário ($3-6/M): É aqui que o custo-benefício se concentra. Gemini 3.1 Pro Preview entrega 57,2 de qualidade a $4,50/M e 125 tok/s. Qwen3.7 Max (Alibaba) é open source, pontua 56,6 a $3,75/M e alcança 198 tok/s. Gemini 3.5 Flash troca 2 pontos de qualidade por 210 tok/s a $3,38/M.

Econômico (<$2/M): Kimi K2.6 e Grok 4.3 agora competem com modelos que custam 3-4x mais. Kimi é open source, o que importa para quem faz self-hosting.

ModeloQualidadePreço/MVelocidadeOpen source
GPT-5.560,2$11,2566 tok/sNão
Gemini 3.1 Pro57,2$4,50125 tok/sNão
Qwen3.7 Max56,6$3,75198 tok/sSim
Kimi K2.653,9$1,42103 tok/sSim
Grok 4.353,2$1,56133 tok/sNão

Comparação de preços

Onde isso importa na prática

Se sua carga de trabalho envolve processamento em lote de alto volume onde retentativas são raras, Kimi K2.6 a $1,42/M reduz os custos de API em 87% em relação ao GPT-5.5, com uma queda de qualidade que você pode nem notar em tarefas de sumarização ou extração. Para aplicações sensíveis à latência, Qwen3.7 Max a 198 tok/s entrega 3x o throughput do GPT-5.5 pontuando apenas 3,6 pontos abaixo.

A faixa premium faz sentido quando esses poucos pontos de qualidade se acumulam: cadeias de raciocínio em múltiplas etapas, geração de código complexo, tarefas onde um único erro desencadeia falhas downstream custosas. Para todo o resto, as faixas intermediária e econômica agora são difíceis de ignorar.

Comparação de qualidade

Quem deveria prestar atenção no Grok 4.3

A 133 tok/s e $1,56/M, Grok 4.3 é o modelo mais rápido abaixo de $2. Se você está construindo aplicações interativas onde a latência de inferência afeta diretamente a experiência do usuário, vale a pena fazer benchmarks comparando com o Gemini 3.5 Flash (210 tok/s a $3,38/M). Você obtém 64% da velocidade do Flash por 46% do preço.

O que acompanhar

  • Desempenho do Qwen3.7 Max em self-hosting. Open source com 56,6 de qualidade e 198 tok/s na API. O throughput real em self-hosting com hardware de consumo vai determinar se ele substitui as variantes do Llama em implantações locais.
  • Pressão de preço sobre o GPT-5.5. A OpenAI mantém a liderança em qualidade, mas $11,25/M parece cada vez mais difícil de justificar quando o Gemini 3.1 Pro está apenas 3 pontos abaixo custando 60% menos.
  • Próximo passo da Kimi. A MoonshotAI precificou o K2.6 de forma agressiva e o tornou open source. Se a qualidade ultrapassar 55 em uma atualização incremental, a faixa intermediária será pressionada por baixo.

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