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Análises aprofundadas e guias práticos sobre desempenho de LLMs, mudanças de preço e comparativos de novos modelos.(18 posts)
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Guia prático para escolher o melhor LLM para tarefas de programação em maio de 2026, comparando GPT-5.5, GPT-5.3-Codex, Gemini 3.1 Pro e opções econômicas.
O GPT-5.4 da OpenAI alcança 56.8 de qualidade a $5.63/M tokens. O Gemini 3.1 Pro quase o iguala por 20% menos. Uma análise de preços.
O Gemini 3.1 Pro Preview do Google chega a apenas 0,1 ponto do Claude Opus 4.7, custando $4,50 contra $10,00/M tokens. Além disso: Grok 4.3 se destaca como a escolha de melhor custo-benefício em velocidade.
Guia prático para escolher o melhor LLM abaixo de $1/M tokens. DeepSeek V4 Pro lidera em preço, Kimi K2.6 vence em qualidade. Tabela de decisão incluída.
Os modos de raciocínio high e medium do GPT-5.5 compartilham o mesmo preço, mas divergem em 2,2 pontos de qualidade. Quando essa diferença importa?
GPT-5.5 lidera com 60.2 em qualidade, mas custa $11.25/M tokens. Gemini 3.1 Pro iguala o Opus 4.7 pela metade do preço. Resumo semanal de LLMs para 27 de abril.
Guia prático para escolher o melhor LLM para tarefas de programação em abril de 2026, com benchmarks, preços e tabelas de decisão.
O Kimi K2.6 da MoonshotAI entrega qualidade próxima ao GPT-5.3-Codex por menos de um terço do preço. Analisamos quando ele vence e quando não vence.
Claude Opus 4.7 supera o Gemini 3.1 Pro Preview em qualidade por pouco, enquanto o Grok 4.20 atinge 222 tok/s. Resumo semanal do mercado de LLMs para 20 de abril de 2026.
A issue #42796 do Claude Code revela um problema mais profundo: fornecedores de IA de fronteira alteram o comportamento dos modelos sem divulgação adequada, e os usuários recorrem ao ceticismo por padrão.
O Claude Mythos Preview da Anthropic sinaliza que os modelos mais poderosos de programação e cibersegurança estão se tornando infraestrutura controlada, não produtos públicos.
Análise detalhada do vazamento do source map do Claude Code em 31 de março de 2026 — o que foi exposto, o que não foi, e o que isso significa para o mercado de agentes de codificação.