Análises
Análises aprofundadas e guias práticos sobre desempenho de LLMs, mudanças de preço e comparativos de novos modelos.(42 posts)
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Qual LLM escolher para matemática, raciocínio e resolução de problemas complexos em maio de 2026?
Um guia prático para escolher o melhor LLM para tarefas de matemática e raciocínio, com recomendações específicas de modelos para cada faixa de preço.
O modelo de $4,50 que torna o Claude Opus 4.7 irrelevante para a maioria das cargas de trabalho
O Gemini 3.1 Pro Preview iguala a qualidade do Claude Opus 4.7 por menos da metade do preço e com o dobro do throughput. Veja o que isso significa operacionalmente.
GPT-5.5 assume a coroa de qualidade por $11.25, mas a verdadeira ação está na parte de baixo da tabela
GPT-5.5 lidera qualidade com 60.2, mas custa 8x mais que o Kimi K2.6. O briefing desta semana analisa quem deveria se importar.
Qual LLM usar para programação e desenvolvimento de software em maio de 2026?
Guia prático para escolher o melhor LLM para tarefas de programação em maio de 2026, comparando GPT-5.5, GPT-5.3-Codex, Gemini 3.1 Pro e opções econômicas.
GPT-5.4 está na terra de ninguém: caro demais para ser barato, fraco demais para justificar o premium
O GPT-5.4 da OpenAI alcança 56.8 de qualidade a $5.63/M tokens. O Gemini 3.1 Pro quase o iguala por 20% menos. Uma análise de preços.
Gemini 3.1 Pro iguala a qualidade do Claude Opus 4.7 por menos da metade do preço
O Gemini 3.1 Pro Preview do Google chega a apenas 0,1 ponto do Claude Opus 4.7, custando $4,50 contra $10,00/M tokens. Além disso: Grok 4.3 se destaca como a escolha de melhor custo-benefício em velocidade.
Qual LLM escolher para equipes com orçamento limitado gastando menos de $1/M tokens em maio de 2026?
Guia prático para escolher o melhor LLM abaixo de $1/M tokens. DeepSeek V4 Pro lidera em preço, Kimi K2.6 vence em qualidade. Tabela de decisão incluída.
Os níveis de raciocínio do GPT-5.5 custam os mesmos $11,25/M tokens, mas entregam resultados muito diferentes
Os modos de raciocínio high e medium do GPT-5.5 compartilham o mesmo preço, mas divergem em 2,2 pontos de qualidade. Quando essa diferença importa?
GPT-5.5 abre uma vantagem de 3 pontos em qualidade, Gemini 3.1 Pro oferece preço menor que todos acima dele
GPT-5.5 lidera com 60.2 em qualidade, mas custa $11.25/M tokens. Gemini 3.1 Pro iguala o Opus 4.7 pela metade do preço. Resumo semanal de LLMs para 27 de abril.
Qual LLM escolher para programação e desenvolvimento de software em abril de 2026?
Guia prático para escolher o melhor LLM para tarefas de programação em abril de 2026, com benchmarks, preços e tabelas de decisão.
Kimi K2.6 alcança 53.9 a $1.48/M tokens — e isso muda quem você deve escolher para cargas de trabalho intermediárias
O Kimi K2.6 da MoonshotAI entrega qualidade próxima ao GPT-5.3-Codex por menos de um terço do preço. Analisamos quando ele vence e quando não vence.
Claude Opus 4.7 assume a liderança por um fio, Grok 4.20 reescreve a equação de velocidade
Claude Opus 4.7 supera o Gemini 3.1 Pro Preview em qualidade por pouco, enquanto o Grok 4.20 atinge 222 tok/s. Resumo semanal do mercado de LLMs para 20 de abril de 2026.