Qwen3 VL 235B A22B Instruct

Alibaba·Lançado em 2025-09-22

Open Source235B262K ctxApache 2.0Multimodal

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Sobre

Qwen3-VL-235B-A22B Instruct is an open-weight multimodal model that unifies strong text generation with visual understanding across images and video. The Instruct model targets general vision-language use (VQA, document parsing, chart/table...

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Índice de Qualidade

14.3

258th de 537

Top 49%

Índice de Código

16.5

260th de 447

Top 58%

Índice de Matemática

70.7

94th de 269

Top 35%

Preço/1M

$0.37

287th mais barato

32% abaixo da mediana

Top 42%

Velocidade

51 tok/s

Top 81%

TTFT

1.22s

Janela de Contexto

262K

110th maior

Top 38%

Posição no Mercado

Qwen3 VL 235B A22B InstructMédia do Mercado

Preços

Entrada

$0.20

por 1M tokens

Saída

$0.88

por 1M tokens

Combinado

$0.37

por 1M tokens

Mais barato que 58% dos modelos. Preço mediano é $0.54/1M tokens.

Calculadora de Custo

Tokens por dia1M

100K100M

Diário

$0.37

Mensal

$11.10

vs. Modelos Similares

GPT-5 mini (minimal)Q:0.0

$0.69+86%

Meta: Llama 4 MaverickQ:0.0

$0.26-29%

gpt-oss-20B (low)Q:0.0

$0.10-74%

Nova 2.0 Pro Preview (Non-reasoning)Q:+0.1

$3.44+829%

Desempenho

tokens/seg

Mais rápido que 19% dos modelos

1.22

segundos

Mais rápido que 43% dos modelos

1.22

segundos

Mais rápido que 62% dos modelos

Mediana do Mercado

94 tok/s

45% mais lento

TTFT Mediano

1.10s

10% mais lento

Vazão/Dólar

139

tok/s por $/1M

Comparação de Velocidade

Ling-flash-2.0

51 tok/s+0%

Qwen3 Max Thinking (Preview)

51 tok/s-0%

Claude 4.5 Sonnet (Reasoning)

52 tok/s+1%

Janela de Contexto

262K

tokens

Maior que 62% dos modelos

Saída Máxima

16K

tokens

6% do contexto

Benchmarks

MMLU-Pro

82.3%

GPQA Diamond

71.2%

HLE

6.3%

LiveCodeBench

59.4%

SciCode

35.9%

TerminalBench Hard

6.8%

MATH-500Não avaliado

AIMENão avaliado

AIME 2025

70.7%

IFBench

42.7%

Long Context Recall

31.7%

Tau2

35.1%

Média do MercadoMelhor Score

Open Source

Ver repositório do modelo

apache-2.0235BGGUF / GPTQ / AWQ

Downloads

1.7M

Curtidas

398

VRAM (FP16)

Multi-GPU

GPU

8x A100 / H100

Comparação Rápida

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Meta: Llama 4 Maverick