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Qwen: Qwen3.6 35B A3B

Alibaba·Lançado em 2026-04-27
Open Source35B262K ctxApache 2.0Multimodal
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Sobre

Qwen3.6-35B-A3B is an open-weight multimodal model from Alibaba Cloud with 35 billion total parameters and 3 billion active parameters per token. It uses a hybrid sparse mixture-of-experts architecture combining Gated...

Modelos Relacionados

Qwen: Qwen3.7 Plus2026-06-03Qwen: Qwen3.7 Max2026-05-21Qwen: Qwen3.6 27B2026-04-27Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-202026-04-27Qwen: Qwen3.6 Flash2026-04-27Qwen: Qwen3.6 Max Preview2026-04-27Qwen3.6 27B (Non-reasoning)2026-04-22Qwen3.6 Max Preview2026-04-20

Preços

Entrada

$0.14

por 1M tokens

Saída

$1.00

por 1M tokens

Combinado

$0.35

por 1M tokens

Mais barato que 58% dos modelos. Preço mediano é $0.54/1M tokens.

Calculadora de Custo

Tokens por dia1M
100K100M

Diário

$0.35

Mensal

$10.65

vs. Modelos Similares

Qwen: Qwen3 Max ThinkingQ:+0.1
$1.56+339%
MiniMax: MiniMax M2.1Q:-0.2
$0.45+28%
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)Q:+0.4
$1.35+280%
DeepSeek V4 Pro (Non-reasoning)Q:-0.4
$0.54+53%

Desempenho

147

tokens/seg

Mais rápido que 73% dos modelos

1.45

segundos

Mais rápido que 35% dos modelos

38.12

segundos

Mais rápido que 12% dos modelos

Mediana do Mercado

94 tok/s

57% mais rápido

TTFT Mediano

1.10s

31% mais lento

Vazão/Dólar

414

tok/s por $/1M

Comparação de Velocidade

Sarvam 105B (high)
147 tok/s-0%
xAI: Grok 4.3
146 tok/s-0%
NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning)
148 tok/s+1%

Janela de Contexto

262K

tokens

Maior que 62% dos modelos

Saída Máxima

262K

tokens

100% do contexto

Benchmarks

MMLU-ProNão avaliado
GPQA Diamond
84.1%
HLE
20.2%
LiveCodeBenchNão avaliado
SciCode
35.8%
TerminalBench Hard
34.8%
MATH-500Não avaliado
AIMENão avaliado
AIME 2025Não avaliado
IFBench
64.4%
Long Context Recall
63.7%
Tau2
95.3%
Média do MercadoMelhor Score

Open Source

Ver repositório do modelo
apache-2.035BGGUF / GPTQ / AWQ
Downloads

5.6M

Curtidas

2.3K

VRAM (FP16)

48-80 GB

GPU

A100 80GB

Comparação Rápida

Modelos Similares

Qwen: Qwen3 Max Thinking

Alibaba

Q: 31.7$1.56/1M262K ctx
Mais lento: 70%Mais caro: 339%

MiniMax: MiniMax M2.1

MiniMax

Q: 31.4$0.45/1M205K ctx
Mais rápido: 37%Mais caro: 28%

Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)

Alibaba

Q: 32.0$1.35/1M
Mais lento: 65%Mais caro: 280%

GPT-5 (low)

OpenAI

Q: 31.2$3.44/1M
Mais lento: 36%Mais caro: 868%

MiMo-V2-Flash (Reasoning)

Xiaomi

Q: 31.2$0.15/1M
Mais lento: 40%Mais barato: 58%

DeepSeek V4 Pro (Non-reasoning)

DeepSeek

Q: 31.2$0.54/1M
Mais lento: 51%Mais caro: 53%
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