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The Qwen3.5 122B-A10B native vision-language model is built on a hybrid architecture that integrates a linear attention mechanism with a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference efficiency. In terms of overall performance, this model is second only to Qwen3.5-397B-A17B. Its text capabilities significantly outperform those of Qwen3-235B-2507, and its visual capabilities surpass those of Qwen3-VL-235B.
Índice de Qualidade
41.6
37th de 444
Top 8%
Índice de Código
34.7
51st de 354
Top 15%
Preço/1M
$1.10
496th mais barato
267% acima da mediana
Top 73%
Velocidade
139 tok/s
Top 15%
TTFT
1.01s
Janela de Contexto
262K
61st maior
Top 25%
Entrada
$0.40
por 1M tokens
Saída
$3.20
por 1M tokens
Combinado
$1.10
por 1M tokens
Mais barato que 27% dos modelos. Preço mediano é $0.30/1M tokens.
Diário
$1.10
Mensal
$33.00
139
tokens/seg
Mais rápido que 85% dos modelos
1.01
segundos
Mais rápido que 29% dos modelos
15.42
segundos
Mais rápido que 17% dos modelos
Mediana do Mercado
45 tok/s
206% mais rápido
TTFT Mediano
0.42s
143% mais lento
Vazão/Dólar
126
tok/s por $/1M
Comparação de Velocidade
Janela de Contexto
262K
tokens
Maior que 75% dos modelos
Saída Máxima
66K
tokens
25% do contexto
657.0K
457
Multi-GPU
8x A100 / H100