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Meta: Llama 4 Scout

Meta·Lançado em 2025-04-05
Open Source10.0M ctxMultimodal

Sobre

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...

Preços

Entrada

$0.10

por 1M tokens

Saída

$0.30

por 1M tokens

Combinado

$0.15

por 1M tokens

Mais barato que 75% dos modelos. Preço mediano é $0.54/1M tokens.

Calculadora de Custo

Tokens por dia1M
100K100M

Diário

$0.15

Mensal

$4.50

vs. Modelos Similares

Qwen: Qwen3 VL 30B A3B InstructQ:0.0
$0.23+52%
Hermes 4 - Llama-3.1 70B (Reasoning)Q:0.0
$0.20+32%
Qwen3 14B (Reasoning)Q:+0.1
$0.73+387%
Claude 3.5 Sonnet (Oct '24)Q:-0.1
$6.00+3900%

Desempenho

106

tokens/seg

Mais rápido que 57% dos modelos

0.63

segundos

Mais rápido que 75% dos modelos

0.63

segundos

Mais rápido que 83% dos modelos

Mediana do Mercado

94 tok/s

13% mais rápido

TTFT Mediano

1.10s

43% mais rápido

Vazão/Dólar

704

tok/s por $/1M

Comparação de Velocidade

Qwen3 Omni 30B A3B Instruct
106 tok/s+0%
Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct
107 tok/s+1%
Qwen3 4B (Non-reasoning)
104 tok/s-1%

Janela de Contexto

10.0M

tokens

Maior que 100% dos modelos

Saída Máxima

16K

tokens

0% do contexto

Benchmarks

MMLU-Pro
75.2%
GPQA Diamond
58.7%
HLE
4.3%
LiveCodeBench
29.9%
SciCode
17.0%
TerminalBench Hard
1.5%
MATH-500
84.4%
AIME
28.3%
AIME 2025
14.0%
IFBench
39.5%
Long Context Recall
25.8%
Tau2
15.5%
Média do MercadoMelhor Score

Open Source

Comparação Rápida

Modelos Similares

Comparar todos os 7 modelos