Claude Opus 4.7 assume a liderança por um fio, Grok 4.20 reescreve a equação de velocidade
Claude Opus 4.7 supera o Gemini 3.1 Pro Preview em qualidade por pouco, enquanto o Grok 4.20 atinge 222 tok/s. Resumo semanal do mercado de LLMs para 20 de abril de 2026.
Os três primeiros agora estão separados por meio ponto
Claude Opus 4.7 (Anthropic) lidera o índice de qualidade com 57,3, seguido por Gemini 3.1 Pro Preview (Google) com 57,2 e GPT-5.4 (OpenAI) com 56,8. Isso é uma diferença de 0,5 ponto entre três provedores diferentes. A diferença prática nesse patamar é insignificante para a maioria das cargas de trabalho; os verdadeiros diferenciais são preço e throughput.
Onde o argumento financeiro fica interessante
| Modelo | Qualidade | Preço/1M input | Velocidade |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 57,3 | $10,00 | 53 tok/s |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 57,2 | $4,50 | 134 tok/s |
| GPT-5.4 | 56,8 | $5,63 | 86 tok/s |
| Grok 4.20 | 49,3 | $3,00 | 222 tok/s |
O Gemini 3.1 Pro Preview entrega 99,8% da qualidade do Claude Opus 4.7 por 45% do custo e 2,5x a velocidade de inferência. Para processamento em lote, pipelines de RAG ou qualquer carga de trabalho onde você paga por token em escala, essa é a escolha óbvia. O Claude Opus 4.7 custa $10/M tokens e roda a 53 tok/s. Fica difícil justificar esse premium quando a diferença de qualidade é de 0,1 ponto.
O GPT-5.4 fica no meio em todos os eixos. Não é o mais barato, não é o mais rápido, não é o de maior qualidade. É um padrão razoável se você já está na infraestrutura da OpenAI, mas não é mais a escolha óbvia para nada específico.
Grok 4.20: modelo mais rápido do índice com folga
O Grok 4.20 da xAI atinge 222 tok/s a $3,00/M tokens. Isso é 65% mais rápido que o modelo mais próximo (Gemini 3.1 Pro Preview a 134 tok/s). A pontuação de qualidade de 49,3 o coloca abaixo do tier de fronteira, mas para aplicações sensíveis à latência como agentes interativos, autocomplete ou qualquer pipeline onde a velocidade de iteração importa mais que a precisão máxima, nada chega perto.
O tier econômico continua se comprimindo
O MiniMax M2.7 marca 49,6 de qualidade a $0,52/M tokens. Isso é 86,7% da qualidade do GPT-5.4 por menos de um décimo do preço. O a $0,73/M e o a $1,11/M completam um tier abaixo de $1,50 onde três modelos open-weight ou econômicos se agrupam entre 49,8 e 50,0 de qualidade. Para classificação, sumarização e extração estruturada em alto volume, esse tier agora dá conta do que exigia modelos de fronteira há um ano.
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